遍布全国的电网通过智能巡检

识别设备缺陷保持稳定运行

流淌千里的江河有了智慧监测体系

实时监测水位、水质等信息

深邃海底的油气管道

实现远程安全监测

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AI正在加速无人机在各个行业落地应用

支撑无人机在不同场景下智能识别的正是AI算法，算法使得无人机系统能够更准确、高效地处理和分析数据。中科云图打造自研GEOAI算法库，支持能源、城市治理等应用场景使用，为无人机遥感网服务各行各业提供丰富的人工智能算法及解决方案。

一、实时识别，为业务做“减法”

无人机在飞行中需要对周围环境进行实时感知和判断，这就要求算法必须快速处理图像、视频等数据，并在短时间内做出反应。中科云图基于丰富的项目经验，对业务场景有着深刻的理解，GEOAI算法通过大量真实高质量数据训练，积累丰富的基于视觉识别的数据基础和能力，准确识别图片中的场景综合信息，飞巡中实时识别视频里的目标内容，自动标注问题类型，无需大量的人工进行识别筛选。

二、多线并行，为效率做“加法”

“比如，同样一条河，城管关注是否有破坏水域环境行为，市容绿化部门要监管河道污染，农业农村局打击禁渔期违法捕捞行为。”这些在城市治理中的日常，通过无人机平台为各部门采集共享的图片和视频加载AI算法，随时分析图片或提取视频资源中的人、车、物等有效信息，对人员闯入、河道排污、垃圾倾倒、野钓、落水报警等事件及时抓拍分析，“火眼金睛”识别违法行为，无人机飞一次即可识别不同场景的问题，实现了资源共享，有效提升了巡检效率。

三、闭环处理，多行业应用“开花”

通过部署AI识别算法，平台分析形成“事件”，自动定向分发，实时推送给相关部门。通过精准识别和数据分析，从“人找问题”变成“问题找人”。目前GEOAI算法赋能无人机平台已经应用于电力、光伏、城管、环保、交通、水务、应急等多个领域。

GEOAI算法经过海量的数据迭代优化，在能源巡检、基层治理及智慧城市等多领域无人机遥感网应用中得到充分验证。当前，中科云图正在不断加强自研算法研发和创新，提高算法精度和广度，让算法更智慧地服务于经济社会。