61个机库+AI大脑+分钟级响应：常州如何用无人机织就河湖管理的"天罗地网"丨低空应用
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作者:无人机应用网
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发布时间: 13天前
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常州市河湖巡查无人机智慧平台通过无人机机组组网、AI实时诊断与自动派单的“技术铁三角”，率先打造全域河湖无人机智慧巡查全覆盖网络，实现河湖管理。以往需要3天才能解决的河道漂浮物问题如今仅需1小时即可完成。
常州市河湖巡查无人机智慧平台通过无人机机组组网、AI实时诊断与自动派单的“技术铁三角”，率先打造全域河湖无人机智慧巡查全覆盖网络，实现河湖管理。以往需要3天才能解决的河道漂浮物问题如今仅需1小时即可完成。
全市范围内布设61个机库和2个移动基站，超百架次无人机组成庞大飞行网络，覆盖4372平方千米市域版图，实现无人机全天候自主作业、多机库并行执行任务和长河道续飞接力保障，巡查响应从人工手飞的“小时级”大幅缩短至“分钟级”。
依托常州市“河湖一张图”，制定航线规划、验证实飞场景和调优飞行参数，成功织就“河湖巡查网格”，精准覆盖常州全境2354条河道及太湖、滆湖、长荡湖三大湖泊，航线总里程突破5750千米，形成高密度、多层次的立体监控体系。
利用“可见光+热红外”协同巡查，采集水体红外辐射转化热力谱图，结合光谱分析生成可视化温度场，即可智能标记疑似排水位点，有效破解隐蔽排口识别、夜间暗管偷排等盲点。
基于飞行监测数据积累，不断优化算法模型，通过比对图像识别与深度学习模型技术路径，开发研究水污染识别、水环境评估、空间管控等四大类14项问题算法，实现河湖管理问题全覆盖。依托“AI预审+人工复核”双轨机制，开展系统初筛、人工核验、专业复核的三级工作模式，积累河湖问题样本，算法不断迭代升级，逐步提高AI算法准确性。
集成飞行及时影像与实时监测数据，结合热力图、岸线情况等时空信息，实现时空维度数据积累，逐步构建起常州市河湖数字资产。
构建“全域感知—中枢治理—靶向推送”三级数据流转体系，从层层转办到一键直达，系统自动匹配，同步触发市、县两级河长办联动响应机制。依托常州河长制信息平台与“河长云”APP双端协同，实现从事件上报到整改处置的全流程处置，推动河湖管理从“人工接力”向“数字闭环”转型。
系统上线以来，巡飞累计已超17000千米，发现并上报12种河道问题270个。
常州市通过技术创新，打破传统人工巡河数量少、时间长、难度大、范围小等局限，实现无人机远程自动执飞、人工智能识别、问题自动推送的跨越式升级。未来，常州市将继续构建“天空地水工”多维度监测体系，着力打造“河湖长+无人机+AI”新模式，全力推进智慧治水、数字治水。
